Ratgeber
Wie lange dauert KI-Compliance? Realistischer Zeitplan
Ein Projekt zum Thema Datenschutz und KI-Compliance ist kein Wochenendvorhaben, aber auch kein Halbjahresprojekt. Was in welcher Reihenfolge passiert, woran es typischerweise hängt und wie sich die Laufzeit verkürzen lässt.
01 — Zeitrahmen
Wie lange es dauert
- Typische Laufzeit
- 3 bis 5 Wochen
- Richtwert ab
- 1.600 €
Die Laufzeit beginnt nach Freigabe des Angebots. Vorlaufzeit für Erstgespräch und Angebot: üblicherweise ein bis zwei Wochen.
02 — Ablauf
Die Schritte im Detail
Bestand aufnehmen
Was wird genutzt, von wem, mit welchen Daten. Meist mehr als der Geschäftsführung bekannt ist.
Einordnen
Risikoklasse je Anwendung, daraus die konkreten Pflichten.
Regeln schreiben
Eine Richtlinie, die kurz genug ist, dass sie gelesen wird.
Umsetzen und nachweisen
Kennzeichnungen einbauen, Schulung dokumentieren, Unterlagen ablegen.
03 — Engpässe
Woran es typischerweise hängt
- Inhalte und Zulieferungen. Der mit Abstand häufigste Verzögerungsgrund. Texte, Bilder, Preislisten, Zugänge — was fehlt, blockiert.
- Entscheidungen. Wenn unklar ist, wer freigibt, wartet das Projekt. Eine benannte Ansprechperson mit Entscheidungsbefugnis verkürzt die Laufzeit spürbar.
- Zugänge zu Drittsystemen. Zugriff auf Warenwirtschaft, Telefonanlage oder CRM zu bekommen, dauert regelmäßig länger als die Anbindung selbst.
- Abstimmungsrunden ohne Ende. Zwei Korrekturrunden sind normal, fünf sind ein Zeichen dafür, dass das Ziel am Anfang nicht klar war.
04 — Umfang
Was dazugehört
- Bestandsaufnahme: welche KI-Werkzeuge werden im Betrieb tatsächlich genutzt
- Einordnung nach EU AI Act — Risikoklasse und daraus folgende Pflichten
- Prüfung der Datenschutzlage je Werkzeug, inklusive Auftragsverarbeitung
- Nutzungsrichtlinie, die im Alltag anwendbar ist statt nur formal korrekt
- Kennzeichnungspflichten für Chatbots und KI-generierte Inhalte umsetzen
- Nachweis der KI-Kompetenz durch dokumentierte Schulung
05 — Fragen
Häufige Fragen
Was verlangt der EU AI Act konkret von uns?
Für die meisten Betriebe geht es um zwei Dinge: Transparenz und Kompetenz. Transparenz heißt, dass Menschen erkennen müssen, wenn sie mit einem KI-System sprechen oder KI-generierte Inhalte sehen — das gilt seit August 2026. Kompetenz heißt, dass die Personen, die solche Systeme einsetzen, dafür ausreichend geschult sind. Beides ist dokumentierbar und mit überschaubarem Aufwand erfüllbar.
Gilt das auch für Einzelunternehmen?
Ja. Der AI Act unterscheidet nicht nach Unternehmensgröße, sondern nach Einsatzzweck und Risiko. Wer einen Chatbot auf der Website hat, ist betroffen — unabhängig davon, ob eine oder hundert Personen im Betrieb arbeiten.
Dürfen wir Kundendaten in ChatGPT eingeben?
In der kostenlosen Variante ohne vertragliche Absicherung: nein. Mit einem Geschäftszugang, Auftragsverarbeitungsvertrag und ausgeschlossenem Training kann es zulässig sein — abhängig davon, um welche Daten es geht. Genau diese Unterscheidung gehört in die Nutzungsrichtlinie, weil sie im Alltag ständig relevant wird.
Müssen KI-generierte Texte gekennzeichnet werden?
Bei Inhalten, die veröffentlicht werden und synthetisch erzeugt oder wesentlich verändert wurden, ja. Rein interne Nutzung — Recherche, Entwürfe, Zusammenfassungen — löst diese Pflicht in der Regel nicht aus.
Brauchen wir eine Datenschutz-Folgenabschätzung?
Nicht generell. Sie wird nötig, wenn die Verarbeitung voraussichtlich ein hohes Risiko für Betroffene bedeutet — etwa bei umfangreicher Profilbildung. Für einen FAQ-Chatbot auf der Website ist sie üblicherweise nicht erforderlich. Wir prüfen das im Einzelfall und halten das Ergebnis schriftlich fest.
99 — Weiter
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Nächster Schritt
Erste Einschätzung, ohne Verpflichtung.
Beschreibt kurz, worum es geht. Ihr bekommt eine ehrliche Antwort dazu, was realistisch ist und was es ungefähr kostet.