RAG einfach erklärt: warum KI-Antworten eine Quelle brauchen

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Das Problem

Ein Sprachmodell antwortet aus dem, was es beim Training gesehen hat. Über euren Betrieb weiß es nichts — und wenn es gefragt wird, formuliert es trotzdem eine plausible Antwort. Das ist die Ursache erfundener Auskünfte.

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Die Lösung

Bevor das Modell antwortet, wird in euren Dokumenten gesucht. Die gefundenen Stellen werden ihm mitgegeben, und die Anweisung lautet: Antworte nur daraus. Findest du nichts, sag das. Diese Kombination heißt retrieval-augmented generation.

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Warum das den Unterschied macht

Die Antwort hat eine Quelle, die man nachlesen kann. Änderungen an den Dokumenten wirken sofort, ohne dass etwas neu trainiert werden muss. Und die Grenze des Wissens ist definiert statt unsichtbar.

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Woran es scheitert

Nicht an der Technik, sondern an der Dokumentenlage. Wenn drei Versionen einer Preisliste kursieren, findet das System alle drei. Widersprüche im Bestand werden sichtbar — was unangenehm und nützlich zugleich ist.