PIPELINERatgeber
KI-Schulung: die häufigsten Fehler und wie man sie vermeidet
Projekte rund um KI-Schulung scheitern selten an der Technik. Die Muster wiederholen sich — und lassen sich vorher abstellen.
01 — Fehler
Die häufigsten Fehler
- Zu groß anfangen. Projekte, bei denen monatelang niemand etwas benutzen kann, scheitern überdurchschnittlich oft. Ein kleiner, nutzbarer erster Schritt ist fast immer der bessere Weg.
- Die Leute nicht einbeziehen, die damit arbeiten. Anforderungen, die nur aus der Geschäftsführung kommen, treffen die tatsächliche Arbeit selten.
- Kein Erfolgsmaß definieren. Ohne vorher festgelegte Kennzahl lässt sich hinterher nicht sagen, ob es etwas gebracht hat — und die nächste Entscheidung wird wieder aus dem Bauch getroffen.
- Betriebskosten übersehen. Der Projektpreis ist nur ein Teil. Was der Betrieb über drei Jahre kostet, gehört in dieselbe Rechnung.
- Abhängigkeit aufbauen. Wer Zugänge, Dokumentation und Quellcode nicht bekommt, ist gebunden. Das gehört vor der Beauftragung geklärt, nicht danach.
02 — Warnsignale
Wann man skeptisch werden sollte
- Garantierte Ergebnisse. Wer Platz eins bei Google oder eine bestimmte Umsatzsteigerung zusagt, verkauft etwas, das er nicht liefern kann.
- Kein Nein. Ein Anbieter, der jedes Vorhaben für eine gute Idee hält, hat entweder nicht zugehört oder verkauft nur.
- Zeitdruck. Befristete Rabatte auf Projektpreise sind ein Vertriebsinstrument, kein Angebot.
- Unklare Eigentumsverhältnisse. Wer nicht klar sagt, wem Daten und Zugänge gehören, meint es nicht gut.
- Kein Ansprechpartner mit Fachkenntnis. Wenn im Erstgespräch nur Vertrieb sitzt, entstehen die Missverständnisse dort.
03 — Engpässe
Woran es typischerweise hängt
- Inhalte und Zulieferungen. Der mit Abstand häufigste Verzögerungsgrund. Texte, Bilder, Preislisten, Zugänge — was fehlt, blockiert.
- Entscheidungen. Wenn unklar ist, wer freigibt, wartet das Projekt. Eine benannte Ansprechperson mit Entscheidungsbefugnis verkürzt die Laufzeit spürbar.
- Zugänge zu Drittsystemen. Zugriff auf Warenwirtschaft, Telefonanlage oder CRM zu bekommen, dauert regelmäßig länger als die Anbindung selbst.
- Abstimmungsrunden ohne Ende. Zwei Korrekturrunden sind normal, fünf sind ein Zeichen dafür, dass das Ziel am Anfang nicht klar war.
04 — Fragen
Häufige Fragen
Ist das nicht nach drei Monaten veraltet?
Die Werkzeuge ändern sich, die Denkweise nicht. Der Schwerpunkt liegt darauf, wann sich ein solches System eignet und wie man sein Ergebnis prüft — das bleibt gültig, auch wenn die Oberfläche anders aussieht.
Brauchen unsere Leute Vorwissen?
Nein. Wir beginnen bei null und teilen die Übungen nach Vorkenntnis. Erfahrungsgemäß sitzen in jedem Team beide Extreme.
Können wir das auch online machen?
Ja, dann üblicherweise in zwei Halbtagen statt einem ganzen Tag — konzentriertes Arbeiten am Bildschirm über acht Stunden funktioniert schlecht.
Bekommen wir Unterlagen?
Ja: die Folien, eine Sammlung erprobter Prompts für eure Aufgaben und die Nutzungsrichtlinie als bearbeitbares Dokument.
Verlangt der EU AI Act eine Schulung?
Für Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, besteht die Pflicht, für ausreichende KI-Kompetenz der damit befassten Personen zu sorgen. Eine dokumentierte Schulung ist der einfachste Weg, das nachzuweisen.
05 — Entscheidung
Wie ihr weiterkommt
Der günstigste nächste Schritt ist ein Gespräch, kein Angebot. Zwanzig Minuten reichen meist, um zu klären, ob ein Vorhaben Sinn hat, in welchem Rahmen es liegt und ob wir die Richtigen dafür sind.
Falls nicht, sagen wir das. Ein ehrliches Nein kostet weniger als ein Projekt, das man nach drei Monaten abbricht — für beide Seiten.
Nächster Schritt
Reden wir kurz darüber, ob sich das bei euch rechnet.
Ein Gespräch von zwanzig Minuten reicht meistens, um zu klären, ob ein Projekt Sinn hat. Wenn nicht, sagen wir das — das ist billiger für beide Seiten als ein Angebot, das niemand braucht.